IA Generativa en la Industria

En la actualidad, es probable que hayas experimentado o al menos escuchado hablar de ChatGPT, Bard, Dall-e 2, Midjourney u otras inteligencias artificiales generativas (IA). Estas tecnologías permiten la creación de imágenes, videos, voces, textos y respuestas diversas mediante la combinación de la base de datos ya "aprendida" y los datos de entrada proporcionados por el usuario.

Sin embargo, al utilizar estas IA, es esencial tener en cuenta las cuestiones de privacidad. Desde las advertencias sobre la protección de datos hasta los riesgos potenciales, la seguridad de la información se presenta como una consideración crítica en su implementación.

Seguridad de los datos en el uso de inteligencias artificiales

Empresas líderes, como Samsung han optado por prohibir el uso de inteligencias artificiales entre sus empleados debido al riesgo de pérdida de datos confidenciales. La importancia de este aspecto radica en que, si los datos suministrados a la IA quedan dentro de su sistema, conectarla a elementos industriales o proporcionarle datos de la planta podría equipararse a exponer servidores o máquinas de producción a Internet sin restricciones, facilitando el acceso no autorizado.

En este contexto, el uso no seguro de herramientas de IA, especialmente en entornos no empresariales, representa un riesgo significativo para la seguridad de datos cruciales.

Abordando la seguridad de datos con OT Factory

En OT Factory, priorizamos la seguridad de los datos como una premisa fundamental. Es posible aprovechar las capacidades de las IA generativas de última generación, combinando su inmensa base de conocimientos con nuestros propios datos de manera estrictamente privada. Esto se logra mediante el acceso seguro, garantizando la confidencialidad de todo el proceso.

La implementación de tecnologías Edge, o "al borde", se convierte en la clave para conectar únicamente los datos necesarios y obtener respuestas sin comprometer la seguridad, algo que hace unos años parecía más propio de la ciencia ficción.

Ejemplo práctico: uso seguro de IA en una línea de producción

En una línea de producción específica, capturamos solo 7 variables durante un periodo de tiempo limitado. Estos datos, como consumos de motores, revoluciones, consumos en bombas, presión del aire comprimido, producción final instantánea en Kg y temperatura de trabajo en la planta, se utilizan como base para el análisis de la IA.

Respuesta detallada del algoritmo generativo

La IA analiza en detalle la relación entre la temperatura exterior y otros parámetros, proporcionando información valiosa para la toma de decisiones. Se destacan correlaciones entre la temperatura exterior y la producción, el consumo de energía del motor, comportamientos anómalos y cambios subsiguientes. Estos hallazgos ofrecen insights cruciales para ajustar y optimizar el rendimiento de la máquina en condiciones variables de temperatura exterior.

En resumen, el uso seguro de IA en entornos industriales se presenta como un componente esencial para aprovechar sus beneficios sin comprometer la seguridad de datos cruciales. En OT Factory, garantizamos una implementación segura, conectando datos de manera precisa y confidencial para obtener respuestas valiosas.


Respuesta del algoritmo generativo:



Claro, vamos a analizar con más detalle la relación entre la temperatura exterior y otros parámetros:


1. **Temperatura Exterior y Producción:** Se observa que a medida que la temperatura exterior aumenta de 20°C a 24°C, la producción de la máquina disminuye de 10 KG a 6 KG. Esto sugiere una correlación negativa entre la temperatura exterior y la producción, lo que podría indicar que temperaturas más altas pueden afectar negativamente la eficiencia de la máquina o la calidad de la producción.

2. **Temperatura Exterior y Consumo de Energía:** A medida que la temperatura exterior aumenta, se observa una tendencia a un aumento en el consumo de energía del motor. Esto es más evidente en el cambio de las 12:00 a las 12:40, donde la temperatura exterior sube de 20°C a 22°C, y el consumo de energía del motor aumenta de 1 KW a 1.5 KW. Esto sugiere que las temperaturas más altas podrían requerir un mayor esfuerzo del motor para mantener el rendimiento de la máquina.

3. **Temperatura Exterior y Comportamiento Anómalo a las 13:25:** A las 13:25, la temperatura exterior aumenta a 23°C, y se observa un comportamiento anómalo en la máquina. Las RPM del motor disminuyen a 800, el consumo de la bomba aumenta a 7, y la producción también aumenta a 9 KG. Esto podría indicar que la máquina está tratando de compensar el efecto de la temperatura exterior más alta aumentando el flujo de la bomba y disminuyendo la velocidad del motor para mantener la producción.

4. **Temperatura Exterior y Cambios Posteriores:** A las 13:40, cuando la temperatura exterior sube a 24°C, el consumo de energía del motor aumenta aún más a 2 KW, y el consumo de la bomba también aumenta. Esto podría indicar que la máquina está luchando por mantener el rendimiento en condiciones de temperatura más alta, lo que resulta en un mayor consumo de energía.

En resumen, la temperatura exterior parece desempeñar un papel importante en el rendimiento y el consumo de energía de la máquina en la fábrica. A medida que la temperatura aumenta, se observa una tendencia hacia un aumento en el consumo de energía y una disminución en la producción. Esto podría sugerir que la máquina podría beneficiarse de ajustes o modificaciones para adaptarse mejor a las condiciones de temperatura exterior variables y mantener un rendimiento óptimo. Además, el comportamiento anómalo a las 13:25 podría indicar que la máquina está tratando de compensar los efectos de las temperaturas más altas mediante cambios en la operación.